Lorsqu’on lit un texte, on ne sait souvent plus s’il a été écrit par un être humain. Voyons dans cet article, comment l’intelligence artificielle change notre façon d’écrire.
Depuis l’arrivée de ChatGPT sur nos écrans, tout le monde se prend pour un rédacteur de génie. Les fils d’actualité se remplissent de textes impeccables et raffinés. Mais sommes-nous encore maîtres de nos mots?
Table de matières
Le point de départ humain
L’essor de l’intelligence artificielle transforme en silence notre rapport à l’écriture et à la langue.
L’écriture n’est plus une activité solitaire, mais un dialogue constant avec des machines qui « comprennent » nos pensées non structurées et nous proposent des phrases parfaitement formulées.
Qu’advient-il alors de la voix de l’auteur, cet élément unique, central et fragile d’un texte, aussi individuel qu’une empreinte digitale?
« Une langue n’est pas un code, mais une mémoire collective. »
(Alain Betolila, sociolinguiste, dans: Le Verbe contre la barbarie)
Un auteur a vécu dans une société donnée, dans des conditions données, et il intègre consciemment ou inconsciemment ses expériences dans ses textes. Que deviendra cette mémoire collective et individuelle si nous déléguons la réflexion à des algorithmes?
[petite paranthèse: le professeur Alain Betolila, cité ci-dessus, a une vision très pessimiste sur l’impact de l’IA sur notre façon d’écrire: Pourquoi l’IA menace nos enfants]
La promesse de l’IA: vitesse, volume, efficacité
Jamais l’écriture n’a été aussi accessible. Grâce aux traductions instantanées, aux corrections grammaticales et aux résumés automatiques, les modèles linguistiques démocratisent des compétences qui étaient auparavant réservées aux experts.
Freelances et entrepreneurs gagnent un temps précieux ; les étudiants écrivent plus vite et de manière plus complète ; les chercheurs résument plus précisément. Nos assistants numériques nous libèrent de la peur de la page blanche.
« L’IA rend l’écriture universelle, mais souvent impersonnelle. »
(Naomi S. Baron, linguiste américaine, dans : Always On: Language in an Online and Mobile World).
Entendez la professeure Baron parler sur le sujet dans cet interview intitulé « Ink meets code: AI writing«
Mais que gagnons-nous en efficacité – et que perdons-nous en couleur ?
Quand les machines écrivent sans accent
Il en résulte un paradoxe intéressant. D’un côté, l’IA neutralise les registres linguistiques, car elle écrit « sans accent culturel ». Elle ne dissout pas les traces culturelles, géographiques et émotionnelles qui marquent nos mots, mais elle les mélange pour en former une masse homogène.
Vous vous souvenez du jeu avec la pâte à modeler ? Quand on mélangeait toutes les couleurs, tout devenait marron ou gris. En écriture mécanisée aussi, le gain d’efficacité peut s’accompagner d’une perte de couleur.
Dans un monde linguistique créé numériquement, tout est lissé. L’orthographe s’uniformise, les formulations s’orientent sur des probabilités et sur les codes de communication actuellement en vigueur. Tout « sonne » pareil.
Il en résulte une langue « intermédiaire », ni tout à fait humaine, ni tout à fait machinale.
Ce que l’humain conserve: La culture, les intentions, les nuances
Face à cette « écriture sans accents », l’être humain conserve un terrain précieux : celui des nuances. Si les machines peuvent produire des textes, elles ne peuvent pas produire de contexte. Elles traduisent des phrases sans saisir les différents niveaux de sens et les nuances.
Jeux de mots, ironie, insultes cachées: tout ce qui repose sur une lecture implicite et une expérience sociale échappe encore aux algorithmes. Même le meilleur logiciel de traduction hésite face à certaines expressions idiomatiques ou blagues locales.
L’IA sait écrire, mais elle ne sait pas lire entre les lignes.
Derrière chaque phrase se cachent une intention, un ton et une référence commune. Dans un pays multilingue comme la Suisse, ces nuances culturelles subtiles revêtent une importance cruciale.
À première vue, l’automatisation des traductions favorise les relations entre les différentes régions du pays et leurs habitants. Cependant, sans contexte ni références communes, elle risque davantage de les appauvrir que de les renforcer.
« Réfléchir profondément signifie lire lentement. »
(Marianne Wolf, neuroscientifique, dans Reader, Come Home: The Reading Brain in a Digital World).
Peut-être écrivons-nous aujourd’hui trop vite pour prendre le temps de réfléchir à nos mots avant de cliquer sur « Publier ». Lorsque nous écrivons à la main ou au clavier, nous formulons les mots et les phrases dans notre tête, nous cherchons la meilleure façon d’exprimer nos pensées. Nous structurons notre histoire ou notre argumentation, tout en pensant au destinataire de notre écrit.
Si la rapidité et l’efficacité priment sur la lente maturation du mot juste, que reste-t-il alors de l’humanité du langage ?
L’impact de l’IA sur le métier de traducteur humain
Le traducteur ne transpose pas des phrases d’une langue à l’autre, mais des significations. Par le passé, on faisait tout soi-même, de A à Z, ce qui n’est plus le cas aujourd’hui. Il ne s’agit pas de tout faire soi-même, mais de maintenir la cohérence entre les mots et le monde réel.
L’intelligence artificielle peut alors devenir un allié, un partenaire pour la relecture, un outil d’intelligence augmentée plutôt qu’artificielle. Elle libère du temps au traducteur pour ce que la machine ne sait pas (encore?) faire : choisir le ton, repérer la fausse note ou adapter la voix.
« Traduire, c’est dire presque la même chose. »
(Umberto Eco, auteur et traducteur italien, dans : Dire presque la même chose). Expériences de traduction).
C’est dans ce « presque » que réside la valeur du travail humain. En polissant, en nuançant et en veillant à la cohérence des subtilités culturelles, le traducteur humain devient l’artisan de la notion « presque » d’Eco.
Dans un avenir proche, les traducteurs, les relecteurs et les communicants de toutes sortes exerceront une seule et même profession : celle d’interprète entre les êtres humains et les systèmes neuronaux.
Un nouvel humanisme numérique prendra forme, dans lequel la machine renforcera notre attention au lieu de la remplacer.
La langue reste vivante
La langue est un organisme vivant en constante évolution. Chaque génération la réinvente, la transforme, l’enrichit.
L’IA enrichit notre vocabulaire de nouveaux termes : prompter, postéditer, poster, liker…
Ces néologismes témoignent d’un enrichissement de la langue, et non d’un appauvrissement, comme certains le craignent.
L’avenir de la langue ne dépend pas des machines, mais de la curiosité de ceux qui la parlent.
Tant qu’il y aura des personnes qui riront d’un jeu de mots, rougiront d’un compliment et tourneront leur langue sept fois avant d’écrire, le langage restera humain.
Les mots survivent aux outils qui les véhiculent!
Ils changent de forme et de support, mais ils continueront à nous raconter des histoires universelles et profondément humaines!
Pour lire d’avantage:
- À lire aussi : « Pourquoi un traducteur humain est supérieur à une AI ».
- Découvrez aussi comment la collaboration humain–IA devient un modèle de réussite.
- Pour une application concrète dans le marketing digital, lisez : « Traduction et SEO ».
- Sur un terrain plus pratique, découvrez comment adapter vos messages à l’allemand.
- Et pour prolonger la réflexion sur la pluralité linguistique, lisez : « La Suisse à travers ses régions linguistiques ».
